發布日期：2017-11-13

過去幾年里，我們看到了AI領域的蓬勃發展，各種各樣的新興工具如雨后春筍般出現在我們的生活中。自動駕駛車輛和24小時隨叫隨到的便利店賺足了人們的眼球，人們的生活質量顯著提升。

然而，在醫療健康領域，原本已經走在時代前端的新興科技并未完全發揮其應有的作用。有鑒于此，位于西雅圖的科技設計公司Artefact提出了“Aim”概念，并以此設計了一款輕便的自動駕駛AI診所，為患者提供上門醫療服務。動脈網（微信：vcbeat）進行了詳細介紹。

現有醫療體系死板且效率低下

在如今的醫療體驗里，不管病人是不是慢性疾病患者，也不管病人是否還未確診，他們通通被逼進無差異化的醫療服務體系。

患者的健康數據也被儲存在迥然不同的系統中，因而臨床醫生常常無法有效獲取患者的相關信息。雖然處于同一個社會體系，我們在分配醫療資源時卻沒有去考慮后果。

造型上是移動的汽車

Aim是由Artefact所提出的新興服務平臺，其旨在通過提供更好的護理體驗與新型及靈活的發現、理解與干預模型來架構積極醫療結果的基礎。

Aim不僅代表了人工智能與醫學（artificial intelligence and medicine）、增強互動與移動（augmented interactions and mobility），同時代表了該公司設計與建設更加整合與高效護理系統的目標。

Aim以自動駕駛汽車為基礎，使用AI技術來為患者診斷健康問題，從而提供更加精確的醫學評估，并為其解決具體的醫療護理需求。

Rob Girling是蘋果公司的前員工

設計咨詢公司Artefact由Gavin Kelly與Rob Girling創立于2006年，主要聚焦于消費電子產品、傳播與計算機軟件服務，公司總部位于西雅圖。創始人Gavin Kelly曾是奧美的員工，而Rob Girling是蘋果公司的前員工，也曾供職于微軟、艾迪歐與索尼，兩位都曾參與過Microsoft Office的設計。

按需分配，促進醫療護理革新的系統

Aim的任務就是填補患者在住宅與門診之間數據、體驗與交通負擔的缺口。在醫療護理服務提供方面的按需求程度分配模式，以及對整個行業的整體觀概念改造，不僅為患者帶來了更多自主性，同時也能夠幫助護理機構更加有效地對患者進行分類，管理醫療系統的負擔，并有效分配資源。

過去，我們看重護理的規模與成本而非其價值，這為患者、護理機構與社會帶來的就是如今僵硬死板的醫療系統，到處都是缺口、亟待解決的問題與爭執。以往試圖拯救這一復雜系統的創新常常是拆東墻補西墻，反而留下了更多問題。電子健康病歷系統便是一個例子。

要解決醫療護理的相互連通問題，我們需要的是一個系統層面方法。Aim很特殊的一點就是，它不那么注重個體了。數據平臺、自動駕駛汽車、AI輔助診斷，這些是已經存在的技術，重點就是它們如何相互聯系，如何在同一個系統中相互合作，如何讓我們在患者、醫療服務提供者和社會層面將價值最大化。

自動駕駛診所，沉浸式診斷環境

Aim通過自動駕駛診所為患者提供需要的醫療護理服務，將患者需要承擔的交通負擔最小化，讓他們更可能在醫療成本升高之前參與到治療中來。同時，Aim幫助醫生們聚焦在更加情況更加復雜的患者身上，那才是他們的用武之地。

Aim的自動駕駛診所經過優化之后能夠為患者進行溫度、影像與呼吸分析等診斷。你一走進去，地板就會記錄你的體重。壓力傳感器可以測量身體質量指數與姿勢。座椅設有內置聲傳感器，可以像聽診器一樣聆聽你的呼吸。

沉浸式的體驗

盡管每個患者的護理過程千差萬別，現有醫療系統仍然以同一種方式來架構所有患者的醫療流程。Aim借助人工智能與自動駕駛汽車技術為患者提供更加精確的評估，并為其提供具體的醫療護理服務。

Aim會與患者進行簡單的互動，讓他們來分享自己的感覺細節，同時與診斷工具進行配合。環繞屏幕提供增強現實互動，移動傳感器與身體投影機一同合作，在整個醫療體驗中指導患者，并讓他們明確指出疼痛出現在哪里，幫助用戶集中到自己的癥狀上來。

遠程醫療顧問和車載藥房，移動的診所

如果自主評估顯示患者需要咨詢醫師，Aim平臺就會為其聯系一位隨時待命的合作醫生。Aim診所還能夠直接轉換成救護車，立即將患者送入急診室，保障了患者進入診療環境的關鍵時間。

遠程醫療輔助診斷和可視化數據

另外，Aim還為患者提供高度可視化的總結，讓他們更加容易理解自己的診斷結果，并付諸行動。患者可以通過移動APP實時訪問這些診斷數據，以便進行新的連續性護理。

對簡單的處方藥補給或是簡單的診斷問題，Aim同樣設有藥房，在AI技術的加持下，可以自動向患者發放常用藥品，如處方止痛藥、抗生素、避孕藥等。

自帶藥房功能

Aim還可以明確地告訴你某項治療需要花費的成本，挖掘擁有共同癥狀的患者數據，從而提供更詳實的數據分析，而非像以往一樣僅僅依靠單個醫生的過往經驗。Aim為這些頻繁使用的藥物所提供的小型倉儲，讓患者免去了到訪藥房所需的交通負擔。

觸手可及的未來

Aim 所暢想的未來是這樣的：健康護理應該是一個護理連續體，患者不再需要到訪醫院。

這一切從你的洗浴室開始，智能鏡子、牙刷、廁所燈都可以追蹤你的生命體征。一旦出現任何問題，自動駕駛診所便會立即出現在你的家門口或是公司門口，自動引導你完成一系列的檢查。

只有在健康狀況確實需要立即看醫生時，你才會被建議去就醫。醫生也會配備AI助手，他會幫助醫生提前瀏覽你多年來的診斷記錄與健康趨勢，并將這些數據與同等健康狀況的人進行比較，繼而提出預先診斷與治療建議。

家居環境，持續收集健康數據

對任何一個關注醫療護理行業發展的人來說，這些景象都不會顯得陌生。人們早就認為可穿戴設備可以收集我們的健康數據，幫助醫生們查看我們的生命體征數據。

Aim最新的一點就是對自動駕駛車輛的使用。這款汽車盡管看上去只是一個花瓶，但實際上是精心設計過的空間。

Artefact執行創意總監Matthew Jordan說：“這款汽車內另有玄機。”它就像是帶輪子的CVS便利診所，患者可以在里面通過程序引導自主就醫，從而削減了醫療成本。

無論別人怎么說，醫療護理的復雜性都是眾所周知的。這些復雜性有一部分是不可避免的，而還有很大的一部分則隨著時間的流逝成為了醫療系統的負擔，拖垮了效率、體驗與成本。

新興科技與新商業模式，以及人們對自己身體健康越來越高的關注度，都為我們帶來了特別的機遇，讓我們可以瞄準更高的目標，設計更高效的醫療系統，來滿足患者、醫療護理服務提供者與社會的各種需求。

各方態度

Artefact設計師Ben Collette說：“有挑戰性的一點就是，我們需要在一兩年之內基于當下的科技去打造全新的用戶體驗。我們并沒有發明任何新的東西，你所看到的一切都是經過或即將獲得臨床證實的。”

醫生不會完全被排除在外，Aim仍然為遠程醫療、遠程及面對面問診留有空間。Artefact指出，凱薩醫療機構2015年52%的業務都是在線完成的，而Aim自動駕駛診所能夠推動這部分業務繼續發展。

Aim所期盼的未來可能因為太過美好而顯得難以置信。盡管支持Aim的核心科技是起作用的，但我們仍然很難在連Uber都需要人工操作的時代去想象自動駕駛、自動問診。

保險公司可能需要為此買單，患者自身也需要對自己的私人健康數據持有更加開放的態度。美國食品及藥物管理局認為，這些變化是有必要的，但醫療護理行業本身的結構是緩慢而笨拙的。最后，這一切都需要各大公司合作起來，同意實現患者數據的互操作性。

Artefact 目前并沒有對應該項目的客戶，設計師們也并未計劃將其推入市場。Jordan說：“我們希望的是，讓大家看到，未來可以是什么樣子。所以，Aim會是北極星一樣的存在，它會指導我們應該期待什么。我們太需要更好的護理體驗了。”

參考資料：

https://www.designboom.com/technology/artefact-aim-self-driving-clinic-06-23-2017/

https://www.artefactgroup.com/work/aim-healthcare-service-delivery-platform/

https://www.fastcodesign.com/90130217/who-needs-a-hospital-when-this-self-driving-doctor-comes-to-you

來源：動脈網